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      《預測分析時代:讓數據告訴你,誰會買、誰說謊、誰會離職、誰會死!》Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click- Buy- Lie- or Die

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      在數據為王的時代裡,

      每個人從出生到死亡的一舉一動,

      都受到預測。

      過去,資料的分析探勘運用,頂多是讓你可以回首來時路,告訴你去過哪裡;

      現在,透過預測分析則是前瞻的,告訴你該往哪裡走,這是一個美麗新世界、新創企業的寶藏。──富比士雜誌

      預測分析已然展開……現在你一定要知道,為何廣告商與雇主對你瞭若指掌。──CNN財經

      夏日活動

      在預測分析時代,利用蒐羅的資訊,可以有效提昇決策品質,達到「共好」……

      但也可能觸發全民公敵的疑慮。──英國金融時報

      原來如此,廠商是這樣得知我們的秘密網路購物。──紐約時報

      我們在網路上發洩情緒的聊天話題,跟景氣好壞有什麼關係?

      行銷活動讓顧客反感至極,該怎麼處理?

      科技公司為何要預測員工是否會離職?

      歐巴馬競選團隊如何利用預測分析,拉攏搖擺選民?

      真正權力來自於掌握未來,企業正運用預測技術掌握未來、影響你的日常體驗。包括賣場給的折扣、臉書的朋友推薦、交友網站的智慧配對、服飾的流行款式、信用卡遲繳、是否懷孕、是否會離職……這些全部都能預測。但企業組織如何得知你的祕密?又如何運用這些資料?

      艾瑞克.席格曾任教於哥倫比亞大學,亦是預測分析世界大會創辦人。他囊括各種領域經驗來說明預測分析的概念,提供多項案例,從企業預測的動機、如何收集民間資料、運作到結果應用逐一剖析。同時也探討企業在個資管理及運用所面臨的道德問題與挑戰。

      席格點出,預測分析的目的是讓預測結果改變決策品質。小預測會有大妙用,許多企業組織靠著小預測,成功改善服務品質、增加成效,同時省下成本:

      精準預測?其實,你只需比對手快一步、準一點──

      直銷業者藉由預測顧客反應,寄送目錄。一百萬份的顧客名單中,他們找出回應率比一般高3%的顧客,針對他們寄送目錄,雖然行銷對象少了四分之一,卻節省了四分之三的成本。

      你是不是覺得網路上的廣告,越來越對味兒了──

      透過收集消費者在網上點擊、搜尋的關鍵字資料,網路業者再精心搭配所需的廣告,讓瀏覽者點擊廣告訊息的機會大增。

      讓風險變機會,銀行獲利增加US$6億的祕密──

      借款人提早還清房貸,會讓銀行利息收益減少;延遲繳款更對銀行不利。兩種情況對銀行來說都是風險。因此大通銀行透過預測分析,正確找出74%這類房貸個案,及早因應是否將房貸案件轉賣給其他銀行。因為這項專案成功,大通銀行身價爆增。

      顧客折價卷用得多,賣場就賺得多──

      你在商店結帳櫃台會拿到什麼折價券,都經過業者精算。全球第三大零售業者特易購,從消費紀錄預測顧客會使用哪些折價券,藉此決定分店1億多張折價券的內容,使折價券兌換率增加3.6%。

      超越搖擺選民,贏得選戰──

      歐巴馬競選團隊透過預測分析,找出哪些選民比較容易說服、哪些選民對競選活動反感。他們集中分析幾百萬名搖擺選民,找出誰適合接洽、拜票。事實證明這種做法比傳統搶攻特定族群的效果更好,成功說服更多選民支持歐巴馬。

      別胡亂攪動一池春水,好客戶可能因此跑了──

      電信業者通知顧客續約,可能造成反效果,變成提醒顧客可以換別家業者。挪威電信因此預測顧客的反應,找出有怨言的顧客並小心避開,以免一接到通知就解約。或是向有機會說服的顧客提供優惠宣傳,讓顧客流失率降低36%、宣傳活動投資報酬率增加11倍、宣傳活動成本減少40%。

      時間永遠不夠?轉向目標學習,提高學習成效──

      對學校來說,透過分析考試結果,調整教學時間配置與方式;學生也可透過分析預測策略調整複習、作業練習的時間。

      預防重於治療──

      利用預測分析技術,及早警告潛在病患罹患糖尿病、心血管疾病、氣喘等慢性病的機率,有效降低公共醫療開支。

      現在起,勝負的關鍵就在於預測分析的能力。預測分析就是商業智慧發展的方向。遊戲規則早已改變,而你身在其中。閱讀本書,可以讓我們了解世界進步到哪,還會往哪個方向邁進。

        這是關於商業、政府機構及醫療照護的《魔球》。──吉姆.史戴(Jim Sterne),數碼分析協會主席

        此書深入探討預測分析技術在商業上的各個領域,具批判性的眼光又兼顧實用性,閱讀起來充滿樂趣。──傑弗里.摩爾(Geoffrey Moore),矽谷教父、高科技策略大師

        能增廣見聞、充滿娛樂性且細緻入微。席格跳脫媒體炒作,讓科學變得更有意思。──雷依德.加尼(Rayid Ghani),2012美國總統歐巴馬競選團隊首席數據分析師

        《精準預測》作者席佛在撲克牌及政治上的運用之外,《預測分析時代》囊括其他所有方面。這是一本全面談論預測分析的好書,非科技宅也能輕鬆閱讀。──大衛.林韋柏(David Leinweber),《華爾街狂人》(Nerds on Wallstreet: Math, Machines and Wired Markets)作者

        這是一本21世紀生活的使用說明書,指出預測分析幾乎是所有事物的核心,無論是在科學界、商業界、運動界,或者政治界。艾瑞克.席格是非常理想的嚮導。──史蒂芬.貝克(Stephen Baker),美國《商業週刊》作家、《當我們變成一堆數字》作者

      交友網站耍酷比高富帥更搶手?打敗常識,透視商機!

      未來不可知,但未來是有方法可以預測的。「小預測可以做大妙用,我把這種現象稱為預測效應。」這是預測分析領域的翹楚艾瑞克?席格博士,在《預測分析時代》中從頭至尾貫穿本書的一項主題。

      本書探討以量化資料預測人類行為,在各方面得到的應用成果。可以讓我們了解世界進步到哪,還會往哪個方向邁進。預測未來,讓原本像薄霧籠罩的模糊未來,開始變得清晰些,這樣做確實有利可圖。預測分析就是用這種方式,對抗金融風險,強化健保制度,減少垃圾郵件,提高打擊犯罪的效益,並協助企業讓銷售額激增。

      • 作者介紹

        艾瑞克.席格 博士Eric Siegel

        曾任哥倫比亞大學教授,為預測分析世界大會(Predictive Analytics World)及文本分析世界大會(Text Analytics World)創辦人,亦為《預測分析時報》(Predictive Analytics Times)執行編輯。席格讓預測分析變得容易理解也令人著迷,他擔任教授時,就以寓教於樂的方式授課。現為知名演說家、教育家及預測分析領域的翹楚。

      • 譯者介紹

        陳琇玲 Joyce Chen

        美國密蘇里大學工管碩士,曾任嶺東科技大學講師、行政院國科會助理研究員、Alcatel Telecom主任稽核師。榮獲100年全國模範勞工,現專事翻譯,重要譯作包括:《歐巴馬勇往直前》、《2010大崩壞》、《富爸爸財務IQ》、《全球經濟12大指標》、《贏家:教你摸透詭譎市場的投資心理學》、《逆危機:A咖不會做的蠢事,破除企業8大潛藏障礙的12項法則》。

      預測分析時代:讓數據告訴你,誰會買、誰說謊、誰會離職、誰會死!-目錄導覽說明

      • 推薦序 大多數天鵝是白的

        作者序 預測分析究竟在做什麼?

        前言 預測效應

        預測人類行為,如何讓我們對付風險、強化健保制度、提高打擊犯罪的效益,並讓銷售額激增?為什麼企業要做好預測,就要肯學?差勁的預測怎麼會變得寶貴無比?組織為什麼要預測你什麼時候會死?

        Chapter 1 起而行吧!要預測就要採取行動

        要將預測模型實際應用需要多少膽識?這樣做有什麼好處?推動預測分析,表示要依據預測採取行動,把從資料中學到和發現的事情實際應用。許多組織都如此大膽躍進–畢竟,不做,就永遠不可能成功。

        Chapter 2 權力越強,責任越大──惠普科技、塔吉特百貨和警方如何推斷你的祕密

        我們如何在不侵犯隱私的情況下善用預測機器,預先得知誰會辭職、誰會懷孕和誰會犯罪?公民自由出現危機了嗎?為什麼某家知名壽險公司要預測保戶的壽命?利用電腦偵測詐騙,機器智能如何在它的腦袋裡解讀「詐騙」這個詞的意思?

        Chapter 3 資料效應──資料多不見得有用

        我們忙著處理多到數不清的資料,但是這麼多原始資料能告訴我們多少寶貴資訊?我們真的能利用這些原始資料做預測嗎?現有資料可以揭露平民百姓的集體情緒嗎?如果可以,我們在網路上發洩情緒的聊天話題,跟景氣好壞有什麼關係?

        Chapter 4 有學習能力的機器──大通銀行如何預測房貸風險

        哪種風險型態最不容易被察覺到?預測如何將風險轉變成機會?為何各行各業都必須向保險公司學習?我們如何放心信任機器的預測?為什麼預測無法避免全球金融危機?

        Chapter 5 集成效應──奈飛公司、群眾外包和速效預測

        把預測分析委由群眾外包──外包給一般大眾──企業把本身的策略、資料和研究發現公諸於世。這種做法怎麼可能協助企業跟同業競爭?預測分析的哪項創新關鍵是透過群眾外包的協助而開發出來的?集成模型預測的精準度一定會複雜到讓人難以招架嗎?或是有巧妙的解決方法可循?非人類群體也有智慧可言嗎?

        Chapter 6 IBM電腦華生挑戰益智問答節目

        挑戰益智問答節目《危險邊緣》的IBM超級電腦華生,究竟是怎樣運作的?為什麼這部超級電腦需要預測模型才能回答問題?讓這部超級電腦有如此超高績效的祕訣是什麼?拿iPhone的Siri跟其相比如何?為什麼對電腦來說,人類語言是如此艱鉅的挑戰?人工智慧有發展的可能嗎?

        Chapter 7 數字最具說服力──歐巴馬選戰如何精心設計,創造影響力

        為什麼有些行銷活動讓顧客反感至極?美國總統大選證明數字最具說服力,所有企業該從總統選戰中學到什麼?投票率預測如何在2012年總統大選幫助歐巴馬連任?怎樣能減少醫療事故,讓醫生不會不小心害死病患?謎語:有些狀況經常發生在你身上,但你無法察覺到,甚至事後都不確定它們是否發生過,想想看那些狀況可以事先預測嗎?

        後記

        預測2020年第一個上班日,這十件事情已然成真……

        附錄

        A. 預測的五大效應

        B. 預測分析的二十一個應用

        C. 預測人物群像

        謝辭

        預測分析147個實例

      作者序

      預測分析究竟在做什麼?

      昨日已逝,明日是謎,珍惜當下,盡力而為。

      每當我跟別人說我做哪一行時,對方總會用奇怪的表情看著我。這就是從事預測這一行會遭遇的職業傷害。

      資訊時代因為一項明顯疏漏而蒙受其害。這樣講可能會讓許多人跌破眼鏡,我們現在主動地記錄世上發生的每件事,那還會有什麼事被我們漏掉?以前人們撰寫史書記載重要事件,現在科技進步,利用電腦系統就能保存個人的每次點擊項目、付款記錄、通話清單、破產資料、犯罪記錄和病歷。有了這些資料,你認為熱愛數據者就算沒被寵壞,也應該感到滿足。

      但是在這浩瀚無垠的資訊裡,卻沒有包括一項最寶貴的資訊,那就是:還沒有發生的事。

      大家都渴望獲得預見未來的能力,我們都對預測相當著迷。我們膜拜號稱有預測能力的女神,我們花大錢去算命,我們注意星座運勢也喜歡占星學,就連吃飯時也不忘來片幸運餅乾,看看籤詩的運勢預測。

      但是,許多熱中靈媒和算命的人卻唾棄科學。講到科學,他們的本能反應就是:「討厭!」科學不是太難懂,就是太無趣。許多人甚至相信,就本質來說,如果沒有超自然能力的支援,根本不可能做任何預測。

      我喜歡的喜劇影集《靈異妙探》就是以此為主題,主角是觀察力過人的偵探–堪稱是當代講究數據的福爾摩斯。他觀察入微,甚至讓警方誤以為他能如此準確地推論,是因為他涉案。這位英雄為了讓自己脫困,不得不順應常理:他告訴警方,他是靈媒,警方才放過他,請他繼續協助打擊犯罪。劇情就這樣發展下去。

      我自己也有過類似的經歷,有時朋友問我是什麼星座,我沒有假裝自己相信占星術,而是幽默地回答:「我是天蠍座,天蠍座的人不相信占星術。」

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      在朋友聚會時,我常被人問起是從事哪一行。這時我會兩眼呆滯、鼓起勇氣,小心地說:「預測分析。」大多數人都很幸運,能用簡短一句話描述自己的工作,比方說:醫生、律師、服務生、會計師或演員。但是對我來說,每次要描述這個大多數人都不知道的領域,實在太煞風景。我越想簡短回答,對話就變得越平淡無趣:

      「我是技術類企管顧問。」人們還是繼續追問:「哪種技術?」

      「我讓電腦預測人們會做什麼。」大家聽了滿臉困惑,根本不相信我說的話,還面露難色。

      「我讓電腦從資料中學習,以便預測人類的行為。」大家聽了一頭霧水,沒人會想在聚會中聊數據資料。

      「我分析資料找出模式。」大家聽了眼神更加呆滯,開始心不在焉,我這樣回答讓大家都很難接上話,也讓場面變得很尷尬。

      「我協助行銷人員找出會購買或取消訂單的顧客。」大家似乎有點明白我的意思,但是這樣講根本是矮化和局限預測分析這個領域。

      「我預測顧客行為,就像塔吉特百貨(Target)預測顧客是否懷孕那樣。」接著,大家就開始挪動腳步,沒人想搭理我。

      所以,我寫這本書告訴大家,預測分析究竟在做什麼,這種預測方法為何符合直覺,不但效力強大還讓人歎為觀止。

      我要跟大家報告這個好消息:小預測可以做大妙用。我把這種現象稱為預測效應,這也是從頭至尾貫穿本書的一項主題。預測的效力相當顯著,畢竟預測比臆測來得準確。這種效應讓預測分析變得可信,我們不必做一些不可能做到的事,也不必具有超凡的洞察力。這本書的內容既令人興奮又值得信賴:預測未來,讓原本像薄霧籠罩的模糊未來,開始變得清晰些,這樣做確實有利可圖。預測分析就是用這種方式,對抗金融風險,強化健保制度,減少垃圾郵件,提高打擊犯罪的效益,並協助企業讓銷售額激增。

      你有科學家或企業家的精神嗎?讓你興奮的是預測這個構想,或是預測能為世界堅守的價值?

      了解不可知的未來這個概念吸引著我。預測似乎蔑視這項自然法則:你無法預見未來,因為未來還沒發生。但是我們找到一個應變對策,我們設計能從經驗中學習的機器。這種嚴格控制的學科是利用我們確實知道的事(以資料形式顯示),更準確地預測接下來會發生的事。我們將最頂尖的數學方法和技術結合在一起,有系統地調整修正,直到我們設計出一套讓自己滿意的系統,看透以往擋在現在與未來之間、讓人捉摸不透的層層阻礙。

      預測專家每天討論著,要大膽邁向「未來」這個沒人到過的地方!

      人各有所長,有些人做業務,有些人從政,我鑽研預測分析,這工作實在棒極了。

      推薦序

      大多數天鵝是白的

      這本書探討以量化資料預測人類行為,在各方面得到的應用成果。其實,早在二次大戰時,美軍就率先利用這種預測分析。1940年時,「模控學」(cybernetics)之父維納(Norbert Wiener)開始嘗試預測德國軍機的行蹤,目標是擊落德國軍機。他的方法是利用先前觀察取得的軍機移動資料,預測軍機可能的飛行路徑,考慮飛行員最可能採取的閃避方式,預測軍機接下來可能移動的位置,這樣就能把軍機擊落。可惜,維納只能預測軍機下一秒的動作,但是要擊落軍機,卻需要預測二十秒內的飛行路徑。

      不過,在席格這本書裡,你會知道許多預測工作其實相當成功。畢竟,從維納那個時代以來,電腦的處理速度突飛猛進,我們能收集的資料也越來越多。因此,銀行、零售業者、選戰活動、醫生和醫院、以及許多組織最近在預測特定人群行為時,全都獲得豐碩的成果。他們對預測分析投入心力,協助自己贏得顧客青睞、打贏選戰並戰勝疾病。

      依我所見(我想席格也這麼認為),整體來說,預測分析對人類是有利的。從健保、犯罪和恐怖主義這些方面來說,預測分析可以拯救性命;對廣告業來說,利用預測既能提高效率,也能落實環保(減少寄送直銷郵件和型錄的數量),同時不會浪費收件者的寶貴時間和關注心力。而對政界來說,重視這種科學方法的候選人,似乎都能在選戰中成為贏家(或許有些人不認同這種說法,但我認為預測分析確實對打贏選戰有幫助)。

      不過,就像席格在這本書裡開宗明義地指出,這些方法也可能用在一些不好的地方。席格對此坦率直言,讓我十分欽佩,他引述電影《蜘蛛人》中的一句台詞:「權力越強,責任越大。」換言之,身為社會的一分子,我們在使用預測模型時必須審慎小心,在應用方面有些禁忌要列入考量,不能為了一己之私就犧牲他人的權益。跟其他強效技術或破壞性創新一樣,預測分析基本上跟道德無關,能用來為善,也能用來作惡。不過,為了避免預測分析被拿來做壞事,了解這個方法究竟能做什麼,當然再重要不過。如果繼續看下去,你就會知道預測分析的效力有多強大。

      這本書的探討重點就是預測分析,預測分析不但是一種分析類型,也是最有趣、最重要的分析類型。我不認為我們需要更多只講敘述性分析(descriptive analytics)的書籍,因為那種分析只描述過去,沒有針對事件起因提出任何見解。我常把自己的論述比喻成第三種分析,也就是規範分析(prescriptive analytics),這種分析告訴使用者,透過控制實驗或最適化要做什麼。不過,這類量化方法不像預測分析這樣廣受採用。

      這本書及其所依據的構想跟塔雷伯(Nassim Nicholas Taleb)的研究,剛好形成很好的對比。塔雷伯在《黑天鵝效應》和其他著作中提出的論點是,由於隨機性和複雜事件本身的不可預測性,讓人們為預測所做的努力注定徒勞無功。塔雷伯說得沒錯,有些事件是無法預測的黑天鵝;但事實上,大多數人類行為都有跡可尋,既固定又可以預測。席格在這本書裡提出許多成功預測的實例,都提醒我們這項事實–大多數天鵝是白的。

      席格也抗拒目前對「大數據」風潮的推崇,雖然他在書中提及的一些實例確實屬於這一類,也就是資料龐大又缺乏結構,很難用傳統那種關係資料庫加以管理。但是,預測分析的重點不是資料數量大小或控制難易程度,重點是拿資料來做什麼用途。我自己就發現「大數據通常用途少」,許多實際拿大數據做分析的人,只是拿數據設計一些引人注目的視覺分析,這樣做他們就很滿意了。相較之下,這樣做當然不像設計預測模型那樣有價值。

      席格這本書以深入淺出的方式,敘述預測分析的重要,讓一般讀者都能看懂這項複雜高深的技術。書中不但穿插有趣的故事和圖解,還以生動的文筆,讓一般讀者能輕鬆閱讀。就算數學讓你很傷腦筋,你也該看看這本好書,因為在這個數據為王的時代裡,每個人(包括你在內)從出生到死亡的一舉一動,都受到預測。而且很可能的情況是,大多數人在職場上會更加需要考慮預測模型,或用預測模型進行評估,並依據預測模型的結果採取行動。

      簡單講,我們生活在凡事講究預測的社會裡,要在這種社會出人頭地的上策就是,了解預測模型的目標、技術和限制。而且,要做到這一點的速效方式很簡單,那就是趕快把這本書好好看完。

      湯瑪斯.戴文波特(Thomas H. Davenport)

      哈佛大學商學院訪問教授

      國際分析學院(International Institute for Analytics)共同創辦人

      編/譯者:陳琇玲
      語言:中文繁體
      規格:平裝
      分級:普級
      開數:14.8*21
      頁數:396

      出版地:台灣

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      商品訊息特點

      • 作者:艾瑞克.席格

        追蹤

      • 譯者:陳琇玲
      • 出版社:大牌出版

        出版社追蹤

        功能說明

      • 出版日:2014/4/2
      • ISBN:9789865797157
      • 語言:中文繁體
      • 適讀年齡:全齡適讀

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      美國總統大選結束過了2週,美國民眾開始對總統當選人川普感到樂觀,據今天(23日)稍早公佈的全國民調顯示,過半受訪者認為川普應該會是好總統,但也有過半使用者,對川普重度使用推特感到反感,認為他該關掉推特。

      美國CNN最新民調發現,53%的受訪者認為,川普就任後會做得很好,44%的人則不認同,根據另一項獨立的奎尼匹克大學民調,也顯示過半的受訪者,對未來4年的川普總統執政感到樂觀。

      另外幾名電腦科學家呼籲,敗選的希拉蕊陣營應該申請重驗威斯康辛、密西根及賓州這3州的票數,因為科學家相信,他們找到總票數被篡改的證據。(民視新聞綜合報導)

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      President-elect Donald Trump calls out to media as he greets investor Wilbur Ross as he arrive at the Trump National Golf Club Bedminster clubhouse, Sunday, Nov. 20, 2016, in Bedminster, N.J.. (AP ... 較多President-elect Donald Trump calls out to media as he greets investor Wilbur Ross as he arrive at the Trump National Golf Club Bedminster clubhouse, Sunday, Nov. 20, 2016, in Bedminster, N.J.. (AP Photo/Carolyn Kaster) 較少

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      Associated Press | 拍攝者 Carolyn Kaster

      2016年11月24日週四 台北標準時間上午4時57分

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      在一隻寵物猴攻擊一名中學女孩之後,利比亞南部部落已爆發數天的死亡衝突。

      利比亞薩巴市(Sabha)醫院院長阿瑞什(Abdel-Rahman Areish)20日對美聯社說,已有20人死亡、50人受傷。路透社則報導,至少16人在這場為期4天的戰鬥中喪命。

      公民運動人士達赫里(Bader al-Daheli)說,利比亞南部薩巴市兩大部落─奧拉蘇雷曼(Awlad Suleiman)與卡達法(Gaddadfa),背後都有重武裝團體的支持。

      根據居民與地方媒體報導,這場暴力事件源自於卡達法部落一名店主的猴子,攻擊一群路過的女學生。猴子扯掉一名女孩的頭巾,據報還抓咬女學生,接著一群奧拉蘇雷曼部落男子便前來報復,殺死了3名卡達法部落人士與肇事猴子。

      一名擔憂安全要求匿名的居民對路透社說,「第二與第三天情勢升高,還出動坦克、迫擊砲與其他重裝武器。」「目前仍有零星衝突,戰鬥區域的生活全部陷入停擺。」

      薩巴市位於首都的黎玻里(Tripoli)南部約660公里。自從5年前發生推翻格達費(Muammar Gaddafi)的起義,使得國家分裂成數個交戰派系以來,利比亞多處就如薩巴市,不時會發生衝突。

      下面附上一則新聞讓大家了解時事

      (中央社記者鍾榮峰台北24日電)夏普今天公告,將在中國大陸成立子公司夏普科技(深圳),統整在中國大陸的所有事業,預定明年1月3日成立,子公司將與鴻海合作,擴展中國大陸市場。

      夏普指出,今年8月開始施行「團結的夏普」(OneSharp)新經營方針,並提出新的精神標語「BeOriginal.」,戮力改造夏普經營體質。

      在此前提下,夏普表示將在中國大陸深圳設立新的子公司,將統整集團在中國大陸的事業,重新組織在中國大陸的所有商業活動,包括產品開發、銷售、研究發展等層面,由新的子公司整合所有在中國大陸的業務,以改善營運效能。

      根據公告,夏普在中國大陸新設子公司名稱暫定夏普科技(深圳)有限公司Sharp Universal Technology(SZ),地點位於深圳市龍華新區富士康科技園區,董事長為藤本俊彥,事業內容涵蓋電器電子設備、通訊設備、一般應用設備、電子元件製造、銷售與開發等。

      夏普科技(深圳)有限公司資本額為人民幣1億元(約合新台幣4.65億元),由夏普100%出資持有,預定明年1月3日成立。

      夏普社長戴正吳日前在給員工第4封信中表示,朝向實現會計年度下半年淨利目標邁進,宣示短期內必須達到事業部門承擔領導結構改革、降低採購成本、擴大銷售的3個目標。

      夏普1日公布財測,預估2016會計年度合併營業利益可來到257億日圓,較上一個會計年度大虧1619.67億日圓轉正;2016會計年度歸屬母公司業主虧損來到418億日圓,較上一個會計年度虧損2559.72億日圓大幅減少。

      其中2016會計年度下半年合併營收可達1兆803億日圓,下半年合併營業利益來到256億日圓,下半年歸屬母公司業主獲利可到36億日圓。1051124

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